कोपायलट शोध शोध अनुभव बदलण्यात महत्त्वपूर्ण प्रगती दर्शवितो. बिंग जेनेरेटिव्ह सर्चचा वापर करून, आम्ही शोध परिणाम पृष्ठ वाढविण्यासाठी जेनेरेटिव्ह एआय आणि मोठ्या भाषा मॉडेल्स (एलएलएम) च्या क्षमतेचा वापर केला आहे, ज्यामुळे वापरकर्त्याच्या क्वेरीनुसार क्यूरेटेड अनुभव तयार झाला आहे. 

बिंगमधील कोपायलट सर्च वेबवर उपलब्ध असलेल्या माहितीबद्दल वाचतो, संकलित करतो आणि कारणे वाचतो, संकलित करतो आणि कारणे देतो. पुढील अन्वेषणासाठी उद्धृत स्त्रोत आणि सूचनांसह तपशीलवार आणि व्यापक प्रतिसाद प्रदान करण्यासाठी हे साइट्सवरील माहितीची क्रॉस-तपासणी करते. ज्यांना एखाद्या विषयात खोलवर जाण्याची आवश्यकता आहे त्यांच्यासाठी, समर्पित कोपायलट शोध अनुभव जटिल प्रश्नांसाठी देखील कोणत्या विषयांचा शोध घ्यावा, कोनांचे अनुसरण करावे आणि कृती ंचा विचार करावा यावर नियंत्रण ठेवण्यास अनुमती देते. 

उदाहरणार्थ, जर आपण "मी दररोज किती प्रथिने खावी?", तर आपल्याला नवीन दिशांमध्ये आपला शोध सुरू ठेवण्याच्या पर्यायांसह एक क्युरेटेड उत्तर मिळेल. 

आपण एखाद्या गुंतागुंतीच्या विषयात डोकावत असाल किंवा सरळ माहिती शोधत असाल, कोपायलट सर्च आपल्या गरजांशी जुळवून घेतो. हे एका साध्या चौकशीला व्यापक अन्वेषणात रूपांतरित करू शकते, ज्यामुळे वापरकर्ते एखाद्या तज्ञाशी संवादासारखे अधिक संभाषणात्मक पद्धतीने गुंतण्यास सक्षम होतात. 

कोपायलट सर्चसाठी एक मनोरंजक वापर प्रकरण म्हणजे जेव्हा वापरकर्त्यांना रोमन साम्राज्याबद्दल अधिक जाणून घ्यायचे असते. पारंपारिक शोध परिणामांद्वारे नेव्हिगेट करण्याऐवजी, वापरकर्ते बिंगमधील कोपायलट सर्चवर स्विच करू शकतात, जिथे त्यांना क्युरेटेड, सखोल प्रतिसाद मिळतात. हा मोड अधिक संभाषण शैलीच्या प्रश्नांना अनुमती देतो, वापरकर्त्यांना पाठपुरावा प्रश्न विचारण्यास आणि रोमन साम्राज्याच्या विविध पैलूंमध्ये खोलवर डुबकी मारण्यास सक्षम करते. 

कोपायलट सर्च बिंग सर्च रिझल्टवर आधारित आहे. हे वापरकर्त्याच्या क्वेरीसाठी बिंग शोध परिणाम आणि वापरकर्त्याच्या वतीने जारी केलेल्या अतिरिक्त शोध प्रश्नांसाठी त्याच्या प्रतिसादाचा भाग म्हणून वापरली जाणारी माहिती आणि स्त्रोत दोन्ही खेचण्यासाठी वापरते.