কোপাইলট অনুসন্ধান অনুসন্ধানের অভিজ্ঞতা রূপান্তরে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে। বিং জেনারেটিভ অনুসন্ধান ব্যবহার করে, আমরা অনুসন্ধান ফলাফল পৃষ্ঠাটি উন্নত করতে জেনারেটিভ এআই এবং বৃহত ভাষা মডেল (এলএলএম) এর ক্ষমতাগুলি ব্যবহার করেছি, যার ফলে ব্যবহারকারীর প্রশ্নের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ একটি সংকলিত অভিজ্ঞতা তৈরি করা হয়েছে। 

বিং-এ কোপাইলট অনুসন্ধান ওয়েবে উপলব্ধ তথ্য সম্পর্কে পড়ে, সংকলন করে এবং কারণগুলি দেখায়। এটি আরও অনুসন্ধানের জন্য উদ্ধৃত উত্স এবং পরামর্শ সহ একটি বিশদ এবং বিস্তৃত প্রতিক্রিয়া সরবরাহ করতে সাইট জুড়ে তথ্য ক্রস-চেক করে। যাদের কোনও বিষয়ে গভীরভাবে অনুসন্ধান করা দরকার তাদের জন্য, একটি উত্সর্গীকৃত কোপাইলট অনুসন্ধানের অভিজ্ঞতা এমনকি জটিল প্রশ্নের জন্যও কোন বিষয়গুলি অন্বেষণ করতে হবে, কোণগুলি অনুসরণ করতে হবে এবং ক্রিয়াগুলি বিবেচনা করতে হবে তার উপর নিয়ন্ত্রণ করতে দেয়। 

উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি "আমার প্রতিদিন কত প্রোটিন খাওয়া উচিত?" অনুসন্ধান করেন তবে আপনি নতুন দিকনির্দেশনায় আপনার অনুসন্ধান চালিয়ে যাওয়ার বিকল্পগুলির সাথে একটি সংকলিত উত্তর পাবেন। 

আপনি কোনও জটিল বিষয়ে ডুবে যাচ্ছেন বা সোজা তথ্য সন্ধান করছেন না কেন, কোপাইলট অনুসন্ধান আপনার প্রয়োজনের সাথে খাপ খাইয়ে নেয়। এটি একটি সাধারণ তদন্তকে একটি বিস্তৃত অন্বেষণে রূপান্তর করতে পারে, ব্যবহারকারীদের আরও কথোপকথনের পদ্ধতিতে জড়িত হতে সক্ষম করে, বিশেষজ্ঞের সাথে ইন্টারেক্টিভ কথোপকথনের মতো। 

কোপাইলট অনুসন্ধানের জন্য আকর্ষণীয় ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি হ'ল যখন ব্যবহারকারীরা রোমান সাম্রাজ্য সম্পর্কে আরও জানতে চান। ঐতিহ্যবাহী অনুসন্ধান ফলাফলগুলির মাধ্যমে নেভিগেট করার পরিবর্তে, ব্যবহারকারীরা বিং-এ কোপাইলট অনুসন্ধানে স্যুইচ করতে পারেন, যেখানে তারা সংকলিত, গভীরতর প্রতিক্রিয়া পান। এই মোডটি আরও কথোপকথন শৈলীর প্রশ্নের অনুমতি দেয়, ব্যবহারকারীদের ফলো-আপ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে এবং রোমান সাম্রাজ্যের বিভিন্ন দিকের গভীরে ডুব দিতে সক্ষম করে। 

কোপাইলট অনুসন্ধান বিং অনুসন্ধান ফলাফলের উপর ভিত্তি করে। এটি ব্যবহারকারীর প্রশ্নের জন্য বিং অনুসন্ধান ফলাফল এবং ব্যবহারকারীর পক্ষ থেকে জারি করা অতিরিক্ত অনুসন্ধান ক্যোয়ারী ব্যবহার করে তার প্রতিক্রিয়া হিসাবে ব্যবহৃত তথ্য এবং উত্স উভয়ই টানতে ব্যবহার করে।