Copilot खोज खोज अनुभव को बदलने में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है। बिंग जनरेटिव सर्च का उपयोग करते हुए, हमने खोज परिणाम पृष्ठ को बढ़ाने के लिए जनरेटिव एआई और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की क्षमताओं का उपयोग किया है, जिससे उपयोगकर्ता की क्वेरी के अनुरूप एक क्यूरेटेड अनुभव बनाया जा सके। 

Bing में Copilot Search वेब पर उपलब्ध जानकारी के बारे में पढ़ता है, संकलित करता है और कारण बताता है. यह एक विस्तृत और व्यापक प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए साइटों पर जानकारी की जांच करता है, जिसमें उद्धृत स्रोत और आगे की खोज के लिए सुझाव शामिल हैं। उन लोगों के लिए जिन्हें किसी विषय में गहराई से जाने की आवश्यकता है, एक समर्पित कोपिलॉट खोज अनुभव जटिल प्रश्नों के लिए भी किन विषयों का पता लगाने, कोणों का पालन करने और विचार करने के लिए कार्यों पर नियंत्रण की अनुमति देता है। 

उदाहरण के लिए, यदि आप "मुझे प्रतिदिन कितना प्रोटीन खाना चाहिए?" की खोज करते हैं, तो आपको नई दिशाओं में अपनी खोज जारी रखने के विकल्पों के साथ एक क्यूरेटेड उत्तर प्राप्त होगा। 

चाहे आप किसी जटिल विषय में तल्लीन हो रहे हों या सीधी जानकारी मांग रहे हों, Copilot Search आपकी आवश्यकताओं के अनुकूल हो जाता है। यह एक साधारण जांच को एक व्यापक अन्वेषण में बदल सकता है, जिससे उपयोगकर्ता एक विशेषज्ञ के साथ एक इंटरैक्टिव संवाद के समान अधिक संवादात्मक तरीके से संलग्न हो सकते हैं। 

Copilot खोज के लिए पेचीदा उपयोग के मामलों में से एक है जब उपयोगकर्ता रोमन साम्राज्य के बारे में अधिक जानना चाहते हैं। पारंपरिक खोज परिणामों के माध्यम से नेविगेट करने के बजाय, उपयोगकर्ता बिंग में कोपिलॉट खोज पर स्विच कर सकते हैं, जहां उन्हें क्यूरेटेड, गहन प्रतिक्रियाएं प्राप्त होती हैं। यह मोड अधिक संवादी शैली के प्रश्नों की अनुमति देता है, जिससे उपयोगकर्ता अनुवर्ती प्रश्न पूछ सकते हैं और रोमन साम्राज्य के विभिन्न पहलुओं में गहराई से गोता लगा सकते हैं। 

Copilot खोज Bing खोज परिणामों पर आधारित है। यह उपयोगकर्ता क्वेरी के लिए Bing खोज परिणामों और उपयोगकर्ता की ओर से जारी अतिरिक्त खोज क्वेरी का उपयोग करता है ताकि इसकी प्रतिक्रिया के हिस्से के रूप में उपयोग की जाने वाली जानकारी और स्रोत दोनों को खींचा जा सके।